С.Өлзийбаяр, дэд профессор, Ph.D
Дэд профессор — Компьютерийн хараа, Мультимодаль AI
AICVDeep Learning
Их өгөгдлийн судалгааны баг
Их өгөгдлийн судалгааны баг нь том хэмжээний өгөгдлийг үр ашигтай шинжилж, инноваци, судалгаа болон боловсролын хөгжилд хувь нэмэр оруулахыг зорьдог. Тэд өгөгдөл олборлолт, машин сургалт, хиймэл оюун ухаан зэрэг аргачлалуудыг ашиглан хэрэглээнд суурилсан шийдэл боловсруулж, оюутан судлаачдад сургалт, дадлагын орчин бүрдүүлдэг.
Гол судалгааны чиглэлүүд
1
Их өгөгдөл дээр суурилсан текст олборлолт ба эх хэлний боловсруулалт (NLP)
2
Эрүүл мэнд, боловсролын салбарын өгөгдөлд суурилсан таамаглалтын загвар боловсруулах
3
Машин сургалтын аргаар эрсдэл тооцоолох, оновчтой шийдвэр гаргах
4
Ухаалаг төхөөрөмж болон компьютерийн хараанд суурилсан хэрэглээний системүүдийг хөгжүүлэх
5
Дүрс, дуу, текст зэрэг мультимодаль өгөгдлийг хамтад нь боловсруулж, шинжилгээ хийх
Сүүлийн нийтлэлүүд
- Low-resource noisy transliteration normalization using large-scale language model.Byambadorj, Z., Ulziibayar S., et al. • 2025
- Multivariate time series prediction with multi-feature analysis.Chen, J., Azhu G., A. Ayush • 2025
- Domain adaptation for driver's gaze mappingSonom-Ochir, U., A. Ayush • 2024
Судалгааны багийн гишүүд
Б.Золзаяа, дэд профессор, Ph.D
Дэд профессор — Эх хэлний боловсруулалт
NLPText ProcessingLow-Resource Languages
Хамтран ажиллагч байгууллагууд
Эм Судлалын Хүрээлэн
Судалгааны чиглэл, чадавхын талаар уулзаж, "Drug Repositioning"-ийн тойм танилцуулан хамтын төсөл эхлүүлэхээр тохиролцлоо.
PD Solutions LLC
AI судалгаа, хөгжүүлэлтийг хамтран дэмжих Санамж бичиг байгууллаа.
Хүлээгдэж буй үр дүн
- • Дотоодын AI шийдлүүд
- • Технологийн түншлэл бэхжих
- • Бодит бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ
- • Ур чадвар ба экосистем тэлэх